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90%AI类医疗器械都在做影像,它们将何去何从?

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发表于 2019-2-11 09:45:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI,是Artificial Intelligence的英文缩写,谓之人工智能。基于人类已在线储存的知识、经验,设计者让计算机通过自然语言处理、语言识别、图像识别等技术,代替人类进行一些重复性的操作。这种技术应用到医疗中,即为医疗AI。
    根据调查数据表明,目前全国上千家三甲医院引入了了AI产品,140余家从事医疗AI的企业,近120家在做医学影像业务,其中约百家企业布局于肺结节影像产品,跟很多新兴行业一样,同质化现象严重,AI类医疗器械产品将何去何从有待时间的考验。
◆◆
同质化竞争加速行业成长
◆◆
    目前在中国的医疗AI企业中,包括联影、推想科技、深睿医疗、科大讯飞、体素科技、汇医慧影、图玛深维、点内科技、翼展影像、视见科技、腾讯觅影、青燕祥云、杏脉、健培、连心等在内的二十余家企业都已经在肺部疾病方面有所布局。仅次于肺部疾病的是眼底疾病。包括体素科技、健培、Deepmind、爱尔眼科,以及IBM Watson、腾讯、百度等在内的十余家企业已在该领域布局。
    为什么都集中在肺结节和眼底疾病影像上呢?因为肺结节和糖网存在公开的数据库,且数据库丰富而完整,所以大部分企业都将肺结节和糖网产品作为主要产品。医疗AI行业同质化竞争的原因主要有二:一是影像科目前对AI的应用是相对成熟;二是影像科CT平扫、磁共振检查等工作多为重复性劳动,对AI的需求也很迫切。但是,“高集中”的特点虽然降低了医疗AI品类的丰富度,但也促使了相关医疗AI产品更快地走向成熟。
◆◆AI类械企暂未盈利◆◆
    对于医疗AI来说,现在依然处于高投入阶段。拿最简单的人力成本举例,目前对于绝大多数医疗AI企业来说,从算法、产品、工程,到运营、商务,各个部门的人员几乎都是“顶配”。此外,医疗AI企业在前期收集数据、研发产品以及后续的商务销售过程中也需要投入较多成本,往往研发一个医疗AI产品的成本,至少需要数百万元,开发周期达6-12个月。在不断投入高昂成本的同时,医疗AI现阶段并没有实现合理的营收。过去一段时间,市场孕育了一些可供未来参考的收费模式。比如:第三方影像中心大多采用按使用次数收费的模式,一些医院大多使用一次性买断产品的付费模式。但由于行业尚处于发展早期,目前医疗AI产品大多是不收费的,即便收费也是向B端的医疗机构收费,并非是向C端的患者用户收费。
◆◆
AI类医疗器械前景仍被看好
◆◆
    跟其他新兴产业一样,这是AI进入医疗领域必经的阵痛。但大批行业人士仍看好其发展前景,并在更大范围内探索AI医疗应用的可能性。实际上,医学影像的市场需求远不止于肺结节及糖网筛查。肿瘤、心血管病等占据死亡率前列的疾病,对医疗AI也提出需求。由于研究的病种类似、产品同质化程度高、业务集中度高,未来将会有蹭热点的伪医疗AI公司消失或关掉AI部门。AI医疗正从狂热期转向冷静期,这会让业务模式更清晰的企业浮出水面。对于医疗AI来说,每一个病种的市场规模都在数十亿元以上,并不“小”。如果垂直赛道的产品真的能解决问题,能够提升医疗服务能力和效率,并且做的较有特色,就会有很大的机会。
来源:八点新闻

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